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记录:GFSSM 2026 资格轮

GFSSM 2026 资格轮记录。

前言

我先做个简短的自我介绍,我是 2025 级 418 班(首创 2 班)的陈家治,昵称是 lailai,个人网站是 lailai.one。我以前是学信息学竞赛的,从 2025 年中考结束到 11 月底联赛(NOIP)一直在全脱产集训,后面拿到省一后选择退役,回归文化课准备高考。

方圣熠是我的同班同学,他很早就加入了步天工程社,我们平时关系比较好,聊天时经常提到步天工程社。2026 年 3 月 10 日傍晚,方圣熠带我到鹤琴书院 8010 社团教室,我在旁边看着他们讨论 GFSSM 资格轮,因为空间站主模的问题吵了两小时。等他们讨论完,我说了一些我的想法:首先这样效率太低了,整个项目经过了这么久,连个主模都没确定下来,分工也不合理;而且我认为如果这是一个真实的工程项目,那么重心毫无疑问在主模,但作为一个比赛重心应该在 PPT。

我对 GFSSM 比赛感兴趣,主要因为这是一个纯软件的 STEM 比赛,问了一下具体的比赛规则,又发现报名刚好截止到当天晚上,就临时决定参赛了。我们竞赛平时全天都在用电脑,对 AI 接触的比较多,我空余时间经常用 AI 做项目开发和设计,平时对很多 AI 新品也有所耳闻。我当时虽然没什么用 AI 做多媒体任务(PPT、建模、绘图等)的经验,但我知道很多任务 AI 都能完成。

制作

那天晚上回家,我下载了所有的资料文件(规则、案例、论文等),新建了一个 GitHub 仓库,方便文件版本管理。然后我把 RFP 文件给 ChatGPT,让它简单分析了一下,并写了一段 2000 字的 AI 提示词,告诉 Codex 具体要怎么做。

Codex 根据提示词和仓库中的所有文件分析,完成了一份 7 万字的计划文档,并经过了几轮审查。我尝试 Codex 让生成整体 PPT 的框架,但当时的 Codex 没有原生的 PPT 插件,是通过写 Javascript 脚本实现的,但是效果不好,排版混乱。而我略微会一点设计,决定自己用 Figma 人工排版 PPT:按照我自己「统一、简约、现代」的设计理念,使用 Inter 字体和 Lucide 图标库,各板块保持相同配色,每页使用页眉栏和卡片布局。

然后我开始思考如何建模,首先想到的是让 AI 直接生成图片,刚好有 2 月 26 日 Google Gemini 新发布的 Nano Banana 2,我尝试了一下,发现比例和细节不合理。我到网上查了一下,看到有些 text-to-3D 或 image-to-3D 的 AI 建模工具(例如 Tripo AI、Rodin AI 等)。我尝试后发现,它们都会生成一个由几十万个三角形或四边形网格面构成的模型,只可远观,我也不满意。最后我想到了一种方法,先让 Codex 根据精确参数,用 Python 脚本先建模一个胚体,然后截图并用 Nano Banana 2 贴图,得到了最终的主模,还让 Nano Banana 2 生成了三视角和拆解图(作为搭建过程的插图),效果勉强还行。

制作图表我有三个思路:一是让 AI 直接生成图片,但细节和一致性都不好;二是让 AI 写脚本,调用图表库生成,但设计一般,看上去很古老;三是让 AI 写 html 网页,这个是我用下来最好的,AI 给的细节和一致性都很好,能做到像素级可控。

其他的都是一些小细节了,天枢其他队员已经分工并完成了一部分,但我对他们做的质量不满意,原本准备自己全部重做的,但当时距离 DDL(3 月 31 日)的时间比较紧,而且这会引起一些同学的不满,经过协商后我保留了一部分他们的素材,还有些地方我权衡利弊后认为没必要一味追求自动化,先人工搞一下交差吧。

原本团队分工是这样的:

  • Structure and Construction (ST):阚智宸、方圣熠
  • Operation and Maintenance (OP):吴雨桐
  • Human Factors (HF):廖玥宸
  • Facility and Infrastructure (IN):李亦飞、王浚凯
  • Schedule and Cost (CD):姚淑悦、郑喻哲

吴雨桐、廖玥宸、姚淑悦给我提供了她们各自负责板块的 PPT,姚淑悦做的时间和预算计划和我的出入比较大,就全部按照我的了;吴雨桐制作的水和空气的流程图,电力预算表格。廖玥宸做的流程图和平面图,导致有几张图的风格明显不统一。

以下是 PPT 中所有的非文本素材:

  1. Cover:①GFSSM Logo 装饰图片;②主模图片
  2. 1.1 Executive Summary:②主模图片
  3. 1.2 Key Parameters:无
  4. 2.1 Overall Design:②主模三视图
  5. 2.2 Volume Dimensions and Artificial Gravity:③柱状图
  6. 2.3 Construction Method and Sequences:无
  7. 2.3 Construction Method and Sequences:②主模拆解图
  8. 3.1 Power Supply:③电力子弹图
  9. 3.1 Power Supply:③电力表格
  10. 3.1 Power Supply:④太阳能板模型图
  11. 3.2 Water Management System:⑤水流程图
  12. 3.3 Air Circulation System:⑤空气流程图
  13. 4.1 Residential and Community Design:⑥内部平面图
  14. 4.1 Residential and Community Design:⑥内部平面图、③参数表格
  15. 4.2 Design for Mental Well-being:⑥内部效果图
  16. 4.2 Design for Mental Well-being:⑥智能腕带图
  17. 4.3 Contingency Plan:⑦预案流程图
  18. 4.3 Contingency Plan:⑦预案流程图
  19. 5.1 Transportation Infrastructure:②交通运输图
  20. 5.1 Transportation Infrastructure:⑧运输车模型图
  21. 5.2 Communication Infrastructure:无
  22. 5.3 AI System:⑨AI 流程图
  23. 5.4 Docking Robotic Arm:⑧机械臂模型图
  24. 6.1 Schedule:③计划甘特图
  25. 6.2 Cost:③预算表格、③柱状图
  26. 6.2 Cost:③预算表格、③折线图

①:由 GFSSM 官网获取。

②:主模需要保持每张图的一致性,因此选择了人工标记尺寸、参数、交通运输路径。

③:这类风格的图表都由 AI 生成 HTML 网页并截图。

④:太阳能板模型图由 AI 生成并人工标记。

⑤:由吴雨桐提供。

⑥:由廖玥宸提供,我经过了一些微调。

⑦:由廖玥宸提供,由 AI 使用 Figma 重新设计。

⑧:由 AI 直接生成图片(包括标记)

⑨:由 AI 使用 Figma 设计。

后记

高信息密度的 PPT 不适合让 AI 直接生成,我找到了一种更稳定的方法,就是像图表一样,全部用 HTML 网页并截图,因为 AI 对网页的设计、排版、稳定性都远高于直接生成 PPT。

原本我对 GFSSM 决赛的计划是通过架构改革,重新调整分工策略,为此我还搭建了一个「步天工程社协作平台」网站。

我认为按照目前 AI 的能力,不需要像资格轮一样 AI 辅助,而是完全由 AI 制作,因此我正在尝试制作一个 能在 30 分钟内根据任意 RFP 全自动产出一份高质量 PPT 的 AI Skills。我将历年 GFSSM 的 RFP 和优秀案例给 AI,让其总结并分析优点。后期让 AI 自己出题自己作答自己评分,实现左脚踩右脚地自我迭代进化。技术上可行性很高,但是不确定会不会引起其他人的不满。

现在 AI 发展太快了,日新月异,我也在持续关注新品。我认为 Claude Code 比 Codex 更适合做这个项目,目前发现了 4 个能改变 GFSSM 工作流的 AI 新品:

  1. ChatGPT Images 2.0(2026 年 4 月 21 日):这是 OpenAI 新发布的生图模型,质量和稳定性断层领先第二名的 Nano Banana 2,适合用来生成小模型图和编辑图片(例如添加注记)。
  2. Blender MCP(2026 年 4 月 28 日):现在 Claude Code 已经原生支持 Blender MCP 建模了,和真人手工操作完全一样,效率和质量都非常高,还能自动完成贴图和渲染。
  3. Claude Code Ultracode(2026 年 5 月 28 日):这是 Claude 新发布的超大工程任务模式,很适合这种项目,能开大量 subagent 同时工作,分别完成计划、PPT、设计、排版、建模、图表、审查等任务。
  4. Claude Fable 5(2026 年 6 月 9 日):这是 Claude 新发布的下一代大模型,但是目前被美国政府限制出口了,我尝试用一些特殊手段获取使用权限。